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MongoDB에 더미파일을 넣으려고 하는데 MongoDB Compass로는 한계가 있어 Java Maven 프로젝트를 활용하여 집어넣어보려고 한다.Maven 프로젝트에서 Java 드라이버를 사용하여 만든다. 이후 클래스 파일을 하나 만들었다.public class InsertLargeData { public static void main(String[] args) { //ip에 따라 localhost의 값이 변경되어야함 String uri = "mongodb://localhost:27017"; try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) { Document pingResult = mongoC..

데이터베이스 스키마MongoDB는 관계형 데이터베이스와 같은 데이터베이스 스키마 개념이 없다. 이것이 바로 몽고DB를 포함한 많은 NoSQL데이터베이스를 스키마리스 또는 유연한 데이터베이스라고 불리는 이유이다.--> 스키마가 전혀 없다는 뜻은 아니다.MongoDB는 CREATE TABLE과 같이 컬렉션(Collection, RDBMS의 테이블)의 모든 필드 이름, 데이터 타입, 제약 조건을 정의할 필요가 없다.- 특징 - 문서별 유연성 : 같은 컬렉션 안의 문서라도 서로 다른 필드들을 가질 수 있다. 어떤 문서는 특정 필드를 가지고, 다른 문서는 그 필드가 없을수도 있으며, 필드의 데이터 타입이 다를수도 있다. - 즉각적인 사용 : 데이터를 삽입하면 컬렉션이 자동으로 생성되며, 스키마 정의 과..

문서지향 데이터베이스MongoDB는 BSON(Binary JSON)형식으로 문서를 저장한다. BSON은 JSON과 거의 동일한 구조를 가지며, 필드-값 쌍으로 구성되고, 배열이나 중첩된 객체를 포함할 수 있어 유연하다. 문서 기반의 저장 방식 덕분에 MongoDB는 다음과 같은 주요 특징과 장점을 모두 가진다.- 유연한 스키마 : 데이터를 저장하기 전에 엄격한 스키마를 저장할 필요가 없으며, 문서마다 다른 구조를 가질 수 있다.- 직관적인 데이터 모델링 : 애플리케이션의 객체 모델과 유사하여 개발자가 다루기 쉽다.- 수평적 확장성 : 데규모 데이터와 트래픽을 처리하기 위해 서버를 쉽게 추가하여 확장할 수 있다.- 고성능 읽기 : 관련 데이터가 하나의 문서에 내장되어 있어 조인 없이 빠르게 데이터를 조회할..

데이터량이 한정되었을때는 관계형데이터베이스를 가지고 처리가 가능했다.데이터 양이 점점 많아지고 복잡도가 증가함에 따라 관계형데이터베이스가 처리할 수 있는 한계가 있었다.더 많은 데이터 양을 처리하기 위해 NoSQL이 떠올랐다. NoSQL(Not Only SQL)특징- 전통적인 관계형 데이터베이스보다 덜 제한적- 일관성 모델을 이용하는 데이터의 저장 및 검색을 위한 매커니즘 제공- 디자인의 단순화, 수평적 확장성 추구- 단순 검색 및 추가 작업을 위한 매우 최적화된 키값 저장 공간으로, Latency와 throughput관련하여 상당한 성능 이익 제공- 빅데이터와 실시간 웹 애플리케이션용 NoSQL의 장점- 확장성 : NoSQL 데이터베이스는 수평적 확장에 매우 강력하다. 더 많은 서버를 추가함으로써 쉽게..

이번 프로젝트에서 몽고DB 제품을 QA하게 되어 급작스럽게 MongoDB를 배우게 되었다.NoSQL이라 그런지 생각보다 강의도 적고, 정보량이 많지 않아 삽질을 할 것 같다. chapter 01. 데이터베이스 기본데이터베이스- 데이터베이스는 여러 응용 시스템들의 통합된 정보를 저장하여 운영할 수 있는 공용 데이터들의 묶음이다.- 여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 정보의 집합이다.- 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료의 모음으로 그 내용을 고도로 구조화함으로써 검색과 갱신의 효율화를 꾀한 것이다.- 몇개의 자료 파일을 조직적으로 통합하여 자료 항목의 중복을 없애고, 자료를 구조화하여 기억시켜 놓은 자료의 집합체라고 할 수 있다. 데이터베이스는 다수의 사용자가 함께 사용하기 때문에 데이..

구현 기능- 상품 주문- 주문 내역 조회- 주문 취소 순서- 주문 엔티티, 주문상품 엔티티 개발- 주문 리포지토리 개발- 주문 서비스 개발- 주문 검색 기능 개발- 주문 기능 테스트 주문, 주문 상품 엔티티 개발@Entity@Getter@Setter@Table(name = "orders")public class Order { @Id @GeneratedValue @Column(name = "order_id") private Long id; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "member_id") private Member member; @OneToMany(mappedBy = "order", casca..

구현 기능- 상품 등록- 상품 목록 조회- 상품 수정 순서- 상품 엔티티 개발(비즈니스 로직 추가)- 상품 리포지토리 개발- 상품 서비스 개발, 상품 기능 테스트 상품 엔티티 개발(비즈니스 로직 추가)@Entity@Getter@Setter@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)@DiscriminatorColumn(name = "dtype")public abstract class Item { @Id @GeneratedValue @Column(name = "item_id") private Long id; private String name; private int price; private int stockQuanti..

회원 도메인 개발구현 기능- 회원 등록- 회원 목록 조회 순서- 회원 엔티티 코드 다시 보기- 회원 리포지토리 개발- 회원 서비스 개발- 회원 기능 테스트 회원 리포지토리 개발@Repositorypublic class MemberRepository { @PersistenceContext private EntityManager em; public void save(Member member) { em.persist(member); } public Member findOne(Long id) { return em.find(Member.class, id); } public List findAll() { return em.createQu..

- 회원 기능 - 회원 등록 - 회원 조회- 상품 기능 - 상품 등록 - 상품 수정 - 상품 조회- 주문 기능 - 상품 주문 - 주문 내역 조회 - 주문 취소 예제를 단순화 하기 위해 다음 기능은 구현하지 않는다.- 로그인과 권한 관리 X- 파라미터 검증과 예외 처리 X- 상품은 도서만 사용- 카테고리는 사용 X- 배송 정보는 사용 X 계층형 구조 사용- controller, web : 웹 계층- service : 비즈니스 로직, 트랜잭션 처리- repository : JPA를 직접 사용하는 계층, 엔티티 매니저 사용- domain : 엔티티가 모여있는 계층, 모든 계층에서 사용 패키지 구조- jpabook.jpashop - domain - exce..

요구사항 분석기능 목록은 다음과 같다.- 회원 기능 - 회원 등록 - 회원 조회- 상품 기능 - 상품 등록 - 상품 수정 - 상품 조회- 주문 기능 - 상품 주문 - 주문 내역 조회 - 주문 취소- 기타 요구사항 - 상품은 재고 관리가 필요하다. - 상품의 종류는 도서, 음반 영화가 있다. - 상품을 카테고리로 구분할 수 있다. - 상품 주문 시 배송 정보를 입력할 수 있다. 도메인 모델과 테이블 설계 회원, 주문, 상품의 관계 : 회원은 여러 상품을 주문할 수 있다. 그리고 한번 주문할 때 여러 상품을 선택할 수 있으므로 주문과 상품은 다대다 관계이다. 하지만 이런 다대다 관계는 관계형 데이터베이스는 물론이고 엔티티에서도 거의 사용하지 ..